DETAILS DE L'OUVRAGE DE LA COLLECTION


Catégorie: Sciences Informatique et Mathématiques

Référence librairie: 1461
Titre: Bachelier CALCUL DES PROBABILITES


Auteur: Louis Bachelier


Editeur: JACQUES GABAY
Date d'édition: 1992
Date de dépôt des droits d'auteur: 0
Informations sur l'édition: Neuf
Reliure: Broché
Illustrations:
PRIX / [ISBN] : 9782876470903
Disponible : Oui. Contacts, Conditions - Prix du catalogue par retour, merci.🔗



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Descriptif de l'ouvrage :

Calcul des probabilités, 1912 (ISBN : 9782876470903)
BACHELIER, Louis (1870-1946)
Libraire: Editions Jacques Gabay (PARIS, n/a, France)
Description du livre: Éditions Jacques Gabay, 1992. Couverture souple. État : Neuf. *** CARACTÉRISTIQUES : 16 x 24 cm, 528 p., broché. Reprint de l'édition originale, Gauthier-Villars, Paris, 1912. *** CITATION : "C'est le premier ouvrage qui dépasse, comme niveau, le grand traité de Laplace. Il est cependant présenté sous une forme très élémentaire. La moitié de ce qu'il contient ne figure dans aucun autre livre français ou étranger." (Louis Bachelier). *** CONTENU : Notions générales sur les probabilités. Théorie élémentaire des épreuves répétées. Questions diverses. Second problème de la théorie du jeu. Troisième problème de la théorie du jeu. Probabilités continues uniformes. Théorie des épreuves répétées uniformes. Probabilités continues non uniformes. Probabilités connexes. Probabilités continues du second genre. Probabilités continues du troisième genre. Théorie mathématique de la spéculation. Etude des opérations de spéculation. Théorie de la spéculation. Probabilités du deuxième genre. Théorie de la spéculation. Probabilités du troisième genre. Théorie du rayonnement de la probabilité. Probabilités continues à deux variables. Probabilités continues à plusieurs variables. Probabilités géométriques. Probabilités cinématiques. Probabilités dynamiques. Probabilités inverses. Probabilités des causes. ***.

Louis Bachelier
*
Louis BACHELIER

CALCUL

DES

PROBABILITÉS

Paris, Gauthier-Villars
1912

Auteur :
Louis BACHELIER

Thème :
MATHÉMATIQUES
Probabilités

Reprint 1992
16 x 24 cm
528 p.
Broché
ISBN 978-2-87647-090-3


S O M M A I R E

I - Notions générales sur les probabilités.
- Principe de la probabilité totale.
- Principe de la probabilité composée.
- Espérance mathématique.
- Valeurs moyennes.
- Addition et multiplication des valeurs moyennes.
- Application à la théorie du jeu.
- Théorème de Bernoulli.
- Application aux erreurs d'observation.
- Calcul des valeurs moyennes.
- Valeurs moyennes infinies.

II - Théorie élémentaire des épreuves répétées.
- Probabilité maxima.
- Cas d'épreuves dissemblables.
- Cas de plusieurs alternatives.
- Théorie générale du jeu.
- Premier problème de la théorie générale du jeu.

III - Questions diverses.
- Étude d'une martingale.
- Problèmes relatifs aux tirages dans une urne.
- Jeu de la rencontre.
- Jeux de dés.
- Jeu de la poule.
- Équations aux différences finies.

IV - Second problème de la théorie du jeu.
- Cas où le jeu est symétrique.
- Principe général relatif au cas où les enjeux sont égaux.
- Étude de la probabilité.
- Distribution des probabilités.
- Étude de l'espérance mathématique.
- Cas où les enjeux sont inégaux.
- Durée moyenne du jeu.
- Cas de trois alternatives.

V - Troisième problème de la théorie du jeu.
- Durée moyenne du jeu.
- Cas où le jeu est symétrique.
- Distribution des probabilités.
- Remarque relative aux épreuves répétées.
- Cas de trois alternatives.

VI - Probabilités continues uniformes.
- Classification des probabilités.
- Probabilité élémentaire.
- Applications.
- Cas où il y a uniformité.
- Cas où il y a symétrie.
- Courbe de probabilité.
- Écart moyen.
- Écart quadratique.
- Écart probable.
- Écarts isoprobables.
- Cas général.
- Étude de l'espérance mathématique.
- Quelques exemples.

VII - Théorie des épreuves répétées uniformes.
- Probabilité totale.
- Écart moyen.
- Écart quadratique.
- Écart probable.
- Écarts isoprobables.

VIII - Probabilités continues non uniformes.
- Cas où il y a symétrie.
- Cas général.
- Généralisation de la théorie des épreuves répétées.
- Applications diverses.

IX - Probabilités connexes.

X - Probabilités continues du second genre.
- Cas où il y a symétrie et uniformité.
- Distribution des probabilités.
- Étude de l'espérance mathématique.
- Durée moyenne du jeu.
- Quelques intégrales.
- Cas général de l'uniformité.
- Probabilité totale du second genre.
- Cas où aucune limite n'est fixée pour la durée du jeu.
- Distribution des probabilités.
- Cas général de non-uniformité.
- Écart maximum.
- Probabilités connexes du second genre.

XI - Probabilités continues du troisième genre.
- Cas où il y a symétrie et uniformité.
- Probabilité totale.
- Cas où il y a symétrie et non-uniformité.
- Écart maximum.
- Seconde courbe de probabilité.
- Second écart moyen.
- Second écart probable.
- Seconds écarts isoprobables.
- Écarts principaux.
- Durée probable.
- Cas général de l'uniformité.
- Probabilité totale.
- Cas où aucune limite n'est fixée pour la durée du jeu.
- Les écarts principaux.
- Cas général de non-uniformité.
- Probabilité totale.
- Cas où aucune limite n'est fixée pour la durée du jeu.
- Distribution des probabilités.

XII - Théorie mathématique de la spéculation.
- Notions générales sur la probabilité.
- Principe de l'indépendance.
- Principe de l'espérance mathématique.
- Courbe de probabilité.
- Probabilité dans un intervalle donné.
- Écart moyen.
- Écart probable.
- Écarts isoprobables.
- Principe de l'uniformité.

XIII - Étude des opérations de spéculation.
- Opérations fermes.
- Prime simple.
- Les primes en général.
- Facultés.
- Opérations complexes.

XIV - Théorie de la spéculation. Probabilités du deuxième genre.
- Quelques applications.
- Probabilité élémentaire.
- Distribution des probabilités.
- Espérance mathématique.
- Époque de la plus grande probabilité.
- Époque probable.
- Époque moyenne.
- Écart maximum.

XV - Théorie de la spéculation. Probabilités du troisième genre.
- Quelques applications.
- Écart maximum.
- Second écart moyen.
- Second écart probable.
- Époque la plus probable.
- Époque probable.
- Époque moyenne.
- Distribution des probabilités.
- Opérations au comptant.

XVI - Théorie du rayonnement de la probabilité.
- Probabilité totale.
- Probabilité élémentaire.
- Cas où il n'y a pas uniformité.
- Applications à la Physique mathématique.

XVII - Probabilités continues à deux variables.
- Indépendance des fonctions d'instabilité.
- Cas particuliers.
- Surface de probabilité.
- Application à la théorie des épreuves répétées.
- Probabilités mêlées.
- Probabilités du second genre.
- Distribution des probabilités.
- Probabilités des genres supérieurs.
- Probabilités non uniformes.
- Application aux épreuves répétées non uniformes.
- Probabilités mêlées non uniformes.
- Probabilités non uniformes du second genre.
- Distribution des probabilités.
- Probabilités connexes.

XVIII - Probabilités continues à plusieurs variables.
- Cas où il y a symétrie.
- Cas général.
- Cas où il y a uniformité.
- Application à la théorie des épreuves répétées.
- Application à la théorie des probabilités mêlées.

XIX - Probabilités géométriques.

XX - Probabilités cinématiques.
- Cas où le hasard n'agit pas seul.

XXI - Probabilités dynamiques.
- Espace à une dimension.
- Problème relatif aux vitesses.
- Problème relatif aux positions.
- Problèmes relatifs aux situations et aux vitesses.
- Cas d'une résistance du milieu.
- Espace à deux dimensions.
- Problème relatif aux vitesses.
- Problème relatif aux positions.
- Problème relatif aux situations et aux vitesses.
- Cas d'une résistance du milieu.
- Espace à trois dimensions. Problème relatif aux vitesses.
- Analogie avec le mouvement de la chaleur.
- Problème relatif aux positions.
- Problèmes relatifs aux situations et aux vitesses.
- Cas d'une résistance du milieu.
- Mécanique du corps solide.
- Cas d'un frottement.

XXII - Probabilités inverses.
- Formules asymptotiques relatives aux épreuves répétées.
- Cas de plusieurs variables.
- Probabilités inverses.
- Cas où il y a plusieurs variables.
- Cas de grands nombres.
- Cas où il y a plusieurs variables.

XXIII - Probabilités des causes.
- Formule de Bayes.
- Probabilités des causes dans les épreuves répétées.
- Expression finale de la probabilité.
- Étude d'un cas particulier.
- Expression pénultième de la probabilité.
- Étude du cas général.
- Cas où il y a plusieurs variables.
- Expression finale des probabilités.
- Étude d'un cas particulier.
- Expression pénultième de la probabilité.
- Étude du cas général.
- Cas où il s'agit de grands nombres.
- Cas d'une loi initiale quelconque.
- Problèmes divers.